CFDC:面向多造林场景识别的时空耦合遥感变化检测框架
编号:77
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更新:2025-10-13 17:16:40 浏览:30次
口头报告
摘要
大规模人工造林是生态恢复与碳汇提升的重要途径,但不同造林策略(新造林、加密造林、更替造林)的遥感识别长期存在困难。针对传统像元级变化检测无法区分多造林情景的问题,本研究提出了CFDC(Coupled Focal-Continuous Change Detection)框架。该框架融合连续变化检测(CCD)的时间光谱轨迹与焦点上下文(FC)的空间邻域特征,构建时空耦合指数(STCI)以综合表征植被变化的强度与空间格局。以西藏林芝巴宜区为例,基于2003—2022年Landsat时序遥感影像在Google Earth Engine平台实现CFDC应用。结果显示,三类造林情景识别总体精度达76.0–82.5%,检测时间与区域生态工程记录高度一致。该框架有效突破了传统算法的时空分离局限,为遥感时序分析在生态恢复监测与政策评估中的推广应用提供了新思路。
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